Herramientas de visualización de cuadro de mandos

Resumen

El podcast se centra en la analítica digital y la importancia de las herramientas de visualización de datos. Gemma Muñoz y Jorge Llorente discuten las ventajas y desventajas de diversas herramientas, desde Excel hasta Tableau, y cómo elegir la adecuada según las necesidades del proyecto.

Herramientas de Visualización

• Excel ha sido un pilar en la analítica digital desde sus inicios, especialmente con la ayuda de SuperMetrics.
• SuperMetrics permite automatizar la extracción de datos de Google Analytics, costando alrededor de 170 euros al año.
• Excel es flexible e intuitivo, aunque su uso es local y puede ser riesgoso para múltiples usuarios.
• Google Data Studio es una herramienta gratuita que se está desarrollando rápidamente y se conecta bien con otras herramientas de Google.
• La capacidad de Google Data Studio para filtrar y segmentar datos es superior a la de Excel.

Clipfolio

• Clipfolio cuesta entre 20 y 25 dólares por usuario y requiere conocimientos estructurados para su uso efectivo.
• Es ideal para integrar diversas fuentes de datos, tanto online como offline.
• Permite crear visualizaciones más complejas que Excel y Data Studio.
• La necesidad de programación puede ser un obstáculo para usuarios menos experimentados.
• Clipfolio es una opción a considerar para empresas que manejan grandes volúmenes de datos.

Tableau y ClickView

• Tableau es considerado el mejor en visualización por su intuitividad y gran comunidad de usuarios.
• Permite crear visualizaciones avanzadas y es fácil de usar para principiantes.
• ClickView y ClickSense son más adecuados para proyectos de Business Intelligence y grandes volúmenes de datos.
• Tableau y ClickView requieren inversión, pero ofrecen capacidades superiores en comparación con herramientas gratuitas.
• La elección entre Tableau y ClickView depende de las necesidades específicas del cliente.

Power BI

• Power BI ha crecido en popularidad y permite integrar múltiples fuentes de datos.
• Utiliza un lenguaje de programación similar a Excel, facilitando la transición para los usuarios.
• Permite importar visualizaciones ya creadas, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.
• La comunidad de usuarios es un recurso valioso para aprender y mejorar en el uso de la herramienta.
• Es una opción viable para proyectos grandes y complejos.

Estrategia de Implementación

• Comenzar con Google Data Studio es una buena estrategia para empresas que inician en la visualización de datos.
• A medida que crecen las necesidades, se puede considerar la transición a herramientas de pago como Tableau o Clipfolio.
• La inversión en visualización de datos debe justificarse mostrando resultados y beneficios a los stakeholders.
• La formación y el aprendizaje autodidacta son clave para aprovechar al máximo las herramientas de visualización.
• La evolución de las herramientas debe ir de la mano con el crecimiento del negocio.

Conclusión

La elección de la herramienta de visualización adecuada depende de las necesidades específicas del proyecto y del nivel de madurez de la empresa en el uso de datos. Comenzar con herramientas gratuitas como Google Data Studio puede ser una buena estrategia, pero a medida que las necesidades crecen, es esencial considerar opciones más avanzadas como Tableau o Clipfolio. La comunidad y el aprendizaje continuo son fundamentales para maximizar el potencial de estas herramientas.

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