Fases de un desembarco analítico

Resumen

El podcast "El Arte de Medir" se centra en la importancia de la analítica de datos en las empresas y cómo implementar un proceso efectivo para aprovechar esta información. En esta conversación, Eduardo Sánchez, CEO de El Arte de Medir, comparte su experiencia sobre el "Desembarco", un enfoque que ayuda a las empresas a entender y normalizar sus datos para tomar decisiones informadas.

El Desembarco

• El "Desembarco" es un proceso que ayuda a las empresas a estructurar su uso de datos.
• Se inicia identificando a todos los stakeholders y entendiendo sus objetivos con los datos.
• Es crucial conocer cómo cada departamento maneja sus datos y qué información necesitan.
• "La analítica sin la perspectiva de negocio y sin impactar en el negocio no vale nada".
• Se busca normalizar los datos y asegurar su calidad para facilitar el análisis.

Importancia de la Tecnología

• La tecnología juega un papel fundamental en el proceso de análisis de datos.
• Es esencial sentarse con el equipo de tecnología para entender la calidad y la obtención de datos.
• "Lo normal es que sean islas muchas veces en el que, bueno, pues eso, al final un departamento maneja una base de datos".
• La integración de diferentes fuentes de datos es un desafío común en las empresas.
• Herramientas como BigQuery y Stitch facilitan la creación de data lakes accesibles.

Calidad y Normalización de Datos

• La calidad de los datos es primordial para obtener insights valiosos.
• Normalizar los datos entre diferentes departamentos evita confusiones y errores.
• "Un buen comienzo, digamos, es normalizar esos datos".
• Se deben definir claramente las métricas y KPIs para asegurar consistencia.
• La normalización permite que los datos sean más accesibles y útiles para el negocio.

Herramientas y Recursos

• Existen herramientas gratuitas como Data Studio que facilitan el análisis de datos.
• "Data Studio sigue siendo de Google, pero es gratuito".
• La evolución de estas herramientas ha hecho que sean más accesibles para analistas.
• "Montar un data lake con un entorno como BigQuery es relativamente fácil".
• Las herramientas actuales permiten a los analistas trabajar con datos de manera más eficiente.

Enfoque en el Negocio

• La analítica debe estar alineada con los objetivos del negocio.
• "Lo que tengo que entender es qué pasa en más sitios para poder tirar esos datos".
• Se busca generar "quick wins" para demostrar el valor de los datos rápidamente.
• La colaboración entre departamentos es clave para el éxito del análisis.
• "La idea es abrir el foco y entender el negocio en su totalidad".

Conclusión

El episodio destaca la importancia de un enfoque estructurado en la analítica de datos, conocido como "Desembarco", que permite a las empresas normalizar y aprovechar sus datos de manera efectiva. La calidad de los datos, la integración de tecnología y la alineación con los objetivos del negocio son fundamentales para obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas. Las herramientas actuales han facilitado este proceso, permitiendo a los analistas trabajar de manera más eficiente y efectiva.

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