El tratamiento avanzado de datos en marketing

Resumen

La analítica de datos en marketing es un tema crucial en la actualidad, donde muchas empresas aún luchan por aprovechar al máximo la información disponible. Manuel Delgado Tenorio, cofundador de Leeds Origin, comparte su perspectiva sobre la carencia de datos útiles en las empresas y cómo esto afecta su rendimiento. A pesar de la sobreabundancia de tecnología, muchas marcas no logran utilizar sus datos de manera efectiva, lo que representa una gran oportunidad para mejorar.

La Era de los Datos

• La disponibilidad de datos para tomar decisiones es mayor que nunca.
• "La principal carencia no son los sistemas, sino los datos."
• Muchas empresas tienen sistemas tecnológicos complejos pero no saben cómo utilizarlos.
• La mayoría de las marcas tienen un 95% de su camino por recorrer en estrategia de datos.
• Los datos deben ser considerados un activo de negocio, no un pasivo.

Problemas en la Gestión de Datos

• Las empresas suelen tener datos almacenados en múltiples sistemas que no se comunican entre sí.
• "Cuesta muchísimo dinero tener esos datos ahí y no se suelen usar para nada."
• La falta de estrategia en la recopilación y almacenamiento de datos es común.
• Muchas marcas no saben qué datos tienen ni cómo usarlos.
• La "parálisis postanálisis" es un fenómeno frecuente en la gestión de datos.

La Publicidad y el Control de Datos

• Existe un "pacto entre piratas" en la gestión de datos publicitarios.
• Las marcas a menudo externalizan el control de sus datos, perdiendo visibilidad.
• "Estás pagando para que otro tenga ese conocimiento."
• La falta de transparencia en la publicidad online es un problema recurrente.
• Las marcas deben asumir la responsabilidad de entender a sus clientes.

La Importancia de la Cultura de Datos

• La cultura organizacional debe fomentar el uso de datos a largo plazo.
• "Un cliente no es tu cliente realmente hasta que no te compra dos veces."
• Las empresas deben medir el ciclo de vida del cliente, no solo las conversiones.
• La gestión de datos debe ser un proceso continuo y no un evento aislado.
• La falta de visión a largo plazo limita el crecimiento de las marcas.

Estrategias para Mejorar la Gestión de Datos

• Entender la situación actual es el primer paso para mejorar.
• Definir objetivos ambiciosos es crucial para el éxito.
• La automatización de decisiones basadas en datos debe ser un objetivo.
• Integrar CRM y DMP en una plataforma de datos del consumidor es esencial.
• La capacitación interna es clave para mantener el conocimiento dentro de la empresa.

Conclusión

La conversación destaca la necesidad urgente de que las empresas reconozcan el valor de sus datos y adopten una cultura que fomente su uso efectivo. A pesar de los desafíos actuales, hay un creciente interés y conciencia sobre la importancia de la analítica de datos en marketing. Las empresas que logren integrar sus sistemas y capacitar a su personal estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades que ofrecen los datos.

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